従業員10〜100名程度の中小製造業(金属加工・部品製造・機械等)の経営者・経理財務担当・営業部門長。専任与信部署を持た

受注の喜びを、回収リスクで失わない

専任与信部署ゼロの中小製造業でも、新規取引先の支払い能力をAIが即日スコアリング。帝国データバンク・東京商工リサーチへの高コスト照会に頼らず、大口受注の判断を自信を持って下せるAI与信診断プラットフォームです。

金属加工・部品製造・機械メーカーの現場では、大口受注の喜びと同時に「この取引先、本当に払ってもらえるか」という不安が頭をよぎります。しかし帝国データバンクや東京商工リサーチへの都度照会は1件あたり数万円・数日かかり、専任担当者もいないなかで営業や経理が"勘と経験"だけで判断せざるを得ない状況が続いています。2024年度の製造業倒産は1,179件(前年比23.6%増)と急増しており、一度の売掛金未回収が中小企業の経営を直撃するリスクは、かつてなく高まっています。

本サービスは、企業名を入力するだけでAIが公開情報・登記情報・業界オルタナティブデータを横断解析し、リスクスコアと判断根拠をその場で提示するAI与信スコアリングプラットフォームです。帝国データバンク(TDB)やリスクモンスターのような専門調査会社と異なり、専任部署や調査依頼の手続きは一切不要。さらに継続モニタリング機能により、取引開始後も取引先の経営状態の変化をアラートで検知し、与信判断を"一度きり"で終わらせません。

選ばれる理由

受注当日に与信判断が完結する——企業名入力から数分でリスクスコアを取得でき、商談の熱が冷めないうちに前向きな意思決定が可能になります

営業・経理の属人的判断リスクをゼロに近づける——AIが客観的な根拠とスコアを提示するため、担当者の「勘」に依存した与信判断から組織的な意思決定へ移行できます

取引開始後も継続モニタリングで既存取引先の異変を早期検知——倒産兆候や財務悪化のシグナルをアラートで受け取り、売掛金が焦げ付く前に対策を打てます

帝国データバンク・東京商工リサーチへの都度照会コストと待ち時間を大幅削減——1件ごとに外部照会していた手間とコストから解放され、与信管理のDX化を一気に実現します

非上場の中小取引先にも対応したスコアリング——登記情報・業界動向・公開財務情報など複数のデータソースをAIが統合解析し、大手信用調査2社では手が届きにくい非上場企業の与信評価を補完します

与信判断の記録・履歴管理で社内ナレッジを蓄積——過去のスコアと実際の入金実績を紐づけて管理でき、次の大口受注時の判断精度が継続的に向上します

本サービスは、企業名を入力するだけでAIが公開情報・登記情報・業界オルタナティブデータを横断解析し、リスクスコアと判断根拠をその場で提示する…

ご利用の流れ

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【STEP 1】取引先の企業名・法人番号を入力する——専門知識不要。営業担当・経理担当者がブラウザからその場で照会を開始できます。

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【STEP 2】AIがリスクスコアと判断根拠をその場で提示する——公開情報・登記データ・業界オルタナティブデータを横断解析し、支払いリスクを可視化したレポートを数分で生成します。

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【STEP 3】継続モニタリングで取引先の経営変化を自動検知する——取引開始後も監視を継続し、財務悪化や倒産兆候が検出された際にアラートで通知。売掛金未回収リスクを事前に回避できます。

よくあるご質問

非上場の中小企業でもスコアリングできますか?
はい、対応しています。帝国データバンクや東京商工リサーチの調査対象外になりやすい非上場中小企業についても、法人登記情報・公開財務データ・業界動向・オルタナティブデータを組み合わせてAIが総合評価します。もちろんデータが限定的な企業については、その旨をスコアレポート内に明示し、過信を防ぐ設計としています。
取引先の情報を照会することに、法的・倫理的な問題はありませんか?
本サービスが参照するのは、法人登記情報・公開財務情報・行政公開データ・業界動向など、公開された法人情報に限定されています。個人の信用情報や非公開の個人情報は一切取得・参照しません。個人情報保護法および信用情報関連法制に準拠した設計を採用しており、取引先の法人与信評価に必要な範囲で適法に利用できます。具体的な法的要件については、導入相談時に詳しくご説明します。
アラームボックスやリスクモンスターと何が違うのですか?
アラームボックス(弥生子会社)やリスクモンスターのe-与信ナビは、主にウェブ上の評判情報や既存の信用スコアデータベースへの照合が中心です。本サービスは、複数の公開データソースをAIがリアルタイムに横断解析してスコアを生成する点、および取引開始後の継続モニタリングと経営変化アラートを一体提供する点が差別化要素です。専任の与信管理部署を持たない中小製造業の業務フローに組み込みやすいUI設計と、製造業・下請け取引の商習慣に合わせた判断補助レポートを重視しています。

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